2023年9月9日，由浙江大学中国农村发展研究院、浙江大学公共管理学院农业与农村发展智能计算实验室（简称“数智三农实验室”）联合主办的2023年浙江大学公共管理学院“数智三农”暑期工作坊在浙江大学紫金港校区圆满落幕。随着大数据和人工智能的飞速发展，人文社会科学研究正经历着革命性的变革。一批新兴涌现的技术、方法、理论和学科不仅打破了不同专业之间的认知界限，也在不断扩宽学科视野、改进研究方法，为国家的重大战略提供了有力支持。人文社会科学领域的新兴变革，尤其是交叉学科的大量涌现，对新型文科的发展方向、人才培养提出了新挑战，对新型文科研究者的知识体系、研究视野提出了新要求。通过前期报名和遴选，最终来自农业经济管理、信息管理、土地资源管理、行政管理、教育技术、应用经济等不同学科背景的共25名同学成为实验室首批暑期工作坊的学员。工作坊举办时间为9月5日-9日，主讲团教师包括来自，企研数据科技（杭州）有限公司ceo杨奇明博士、任正长、陈晓柯数据工程师，之江实验室大数据智能研究中心王超博士、魏明雅与陈卫高级工程专员，浙江大学地学大数据中心吴森森博士和戚劲博士，以及浙江大学公共管理学院数智三农实验室副主任鄢贞博士。
9月5日上午，工作坊开幕式由浙江大学公共管理学院数智三农实验室副主任鄢贞研究员主持，对应邀参与工作坊的老师表示诚挚的感谢。浙江大学公共管理学院党委委员、农经系主任茅锐教授出席开幕式并致辞，他指出：农业经济领域的大数据融合是未来必然的趋势，抓紧大数据与智能计算的潮流是农经学科保持生命力必不可少的条件。这次工作坊的创办是打开人文社科的学子面向大数据技术的一扇窗户，并希望此次工作坊能够激发更多的社科、人工智能与大数据技术的交汇融合。
随后，鄢贞博士介绍数智三农智能计算平台的地图、数据、知识、应用等模块功能，重点围绕“数字计算”开展的智能计算平台的模块设置，分享了平台数据查询、数据存储、数据可视化分析应用等功能。并向学员们介绍实验室已开发首批六个场景实操案例，包括中国家庭调查、浙江共同富裕调查、中国乡村创业创新指数、中国－东盟贸易大脑、中国蚕桑产业大脑、中国外卖消费大脑。
企研数据科技（杭州）有限公司创始人杨奇明博士介绍了浙大卡特-企研联合开发数据库（ccad），为农经学科开展交叉研究提供了全面综合的大数据支持。在ccad的基础上，也介绍了普惠金融（tfid）和绿色发展（cppgd）数据库，这些为涉农金融服务、普惠金融文本研究、企业绿色生产等广阔领域提供了丰富且可靠的数据来源。
9月5日下午至6日，企研数据科技（杭州）有限公司任正长、陈晓柯两位数据工程师开展了“python基础数据清洗”、python数据处理中的chatgpt应用”培训内容。任正长工程师向大家详细介绍了使用python语言处理ccad（浙大卡特-企研联合开发的中国涉农研究数据库）与cppgd（绿色发展数据库）部分数据的思路和方法，随后又应邀向大家讲解了如何使用python处理常见的统计年鉴数据与文本数据，并分享了处理经验和相关python代码。6日下午，陈晓柯工程师向大家演示了如何调用chatgpt api处理本地数据，并就chatgpt等ai大模型在数据处理领域中的应用这一主题向大家传授经验并与同学们展开了深入讨论与交流。课间，同学们踊跃提问，两位工程师就实操中的困难进行解答。
9月7日上午，之江实验室大数据智能研究中心王超博士带来了“社会系统仿真推演：方法与工具”的汇报，介绍了计算社会科学的演变史以及多智能体、系统动力学建模的要件，并着重介绍了自主研发的仿真推演平台，说明了仿真技术应用到社会研究的案例以及在政策分析中的优势。在具体的实践使用中，王超博士列举了该平台应用于税收政策、传染病传播、群体风险感知、观点传播动力学、碳排变化等具体问题的案例。下午，之江实验室大数据智能研究中心的魏明雅、陈卫两位工程师，围绕行业调研、社会安全治理、舆情监控、公共卫生防治等多板块介绍了大数据分析与决策应用于现实问题的案例与平台实操。
9月8日上午，浙江大学地学大数据中心戚劲博士从地理学常见的栅格与矢量数据基本定义出发，讲解了时空数据的结构、特性以及可视化分析方法，结合国家重点研发计划成果“伏羲一号”技术和深时数字地球国际大科学计划dde平台的应用场景，详细介绍了dde平台的在线数据处理与可视化、人工智能模型构建与算力支撑等功能，演示了浙江省近海水体污染的时空演变及影响因素研究在该平台的复现。”
下午，浙江大学公共管理学院数智三农实验室的吴森森研究员讲解了地理空间回归模型的迭代升级发展过程，从理论解释了地理加权回归（gwr）到地理时空神经网络加权回归（gtnnwr）逐步发展的建模思想，并说明了地理学模型与传统计量模型的最大差异在于影响系数的时空异质性，这也是后续一系列地理学模型能更准确刻画出时空变化的优势所在。浙江大学地球科学学院的丁佳乐博士生演示了dde平台对地理时空神经网络加权回归模型在云端的部署和在线研究的复现。”
9月9日上午，浙江大学农经系“百人计划”史新杰研究员主持了数智三农（ardic）论坛暨卡特三农学术论坛之245期。冯浩、闫茹和许粟程三位博士生分别围绕清洁燃料转型的饮食健康路径、撤校合并背景下的学生学业表现和农地整理项目的效益评价三个话题进行了工作论文汇报，史新杰研究员、鄢贞研究员和戚劲博士分别对上述研究进行点评。
在闭幕式环节，浙江大学中国农村发展研究院常务副院长龚斌磊长聘教授，为闭幕会致辞。他再次感谢与会专家和工程师团队呈现精彩纷呈的课程内容，提出本次工作坊为同学们带来了计算社科和地学大模型等多学科的研究方法，是农经学科面向大数据范式转型的重要契机，并期待未来农经学科的大数据交叉研究能不断产出更多高水平的研究成果，为助力中国式现代化与乡村振兴提供学科力量。
最后，与会专家为本届学员颁发结业证书。历时五天的浙江大学公共管理学院“数智三农”暑期工作坊在掌声中圆满落幕。
闭幕式之后，学员们纷纷表示在此次暑期工作坊中拓宽了眼界、丰富了知识，了解了大数据背景下不同学科的发展前沿，获益良多，以下是代表学员的感想：
行政管理专业的黄颖同学：这次暑期工作坊虽然只有短短五天时间，但是知识密度非常之高，所涉猎的知识广度和涉及的研究深度都令我惊叹！就像是看了一场快节奏的经典电影，处处是惊喜，帧帧不可错过，酣畅淋漓！非常感谢组织此次工作坊的老师们！最难得的是，在理论讲授的基础上，还有大量的实操指导，为我们揭开了如何利用人工智能技术变革社会科学研究的神秘面纱。对于我这种虽了解一点大数据但从未实践过的同学而言，这次工作坊最直接的作用在于，将我们领进了大数据交叉研究的大门。展望未来，利用大数据人工智能技术改进研究方法，创新研究范式，一定会产出很多可喜的成果，振奋人心！
农业经济管理专业的邹凯同学：首先，非常感谢鄢老师及其他老师牵头组织这次活动，给我们提供了一个宝贵的学习机会！其次，也非常感激几位任课老师的倾囊相授，让我受益匪浅，大开眼界！在这之前，通过自己的文献学习、学术大咖的讲座，我已经觉得使用传统小型微观调研数据发文章可能在未来几年就会遇到瓶颈期了，“农经大数据建模机器学习”的研究范式可能会成为未来的主流，但一直没有机会去接触这方面的知识。所以在得知院里组织了这次活动，我就立马报名参加了。虽然来参加培训学习的大部分都是大数据方向的小白，但授课老师们都考虑到了这一点，采用了基础理论概念学习实际案例演练的授课方式，使得我们学员在短时间内便能理解并摸清楚门道。千言万语无法表达心中谢意，只能祝愿老师们以后生活、工作和科研顺顺利利！同时，也希望系里以后能多举办这样的工作坊，让农经学生接触到最前沿的学术范式，共同进步。
农业经济管理专业的陈泽同学：我有幸参加了这次本次工作坊，收获颇丰。首先，工作坊的课程设置非常丰富多样，帮助我们学员更好地了解大数据和人工智能在人文社科中的应用，激发了我们的思考和探索欲望。特别是与来自不同背景的专家学者互动交流的机会，让我受益匪浅，拓宽了自己的学术视野。其次，这次工作坊为我提供了一个与同行专家深度合作与交流的平台。与来自不同背景和学科领域的同学们一起学习和讨论，让我感受到了跨学科研究的魅力，也启发了我未来研究的方向。最后，感谢主办单位的精心策划和组织，让我们有机会参与这次精彩的学术活动。
农业经济管理专业陈伟博士后：非常感谢“数智三农”暑期工作坊提供我们宝贵的学习机会，为期5天的课程安排了数据库介绍、python与chatgpt应用、社会系统仿真推演、地学大数据可视化等学习内容。课堂上老师们详细演示了三农领域大数据分析与学科交叉融合的应用场景，教授我们如何借助前沿工具实现研究目标，帮助我们强化跨学科深度合作与发展的认知，拓宽了学科视野，提升了研究素养。再次感谢工作坊，感谢老师们的辛勤付出。
撰稿人：冯浩，闫茹